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铜矿的主要类型和分布

世界上铜矿主要类型有斑岩型、沉积岩型层状、岩浆硫化物型、火山块状硫化物型、铁氧化物铜-金型、矽卡岩型等,分别占世界总资源储量的69.0%、11.8%、5.1%、4.9%、4.7%、2.2%,合计为97.7%。 斑岩型铜矿是世界最重要的铜矿资源,伴生的金、钼或锌也具有较大经济价值。超大型(500万t以上)斑岩铜矿集中分布于环太平洋成矿域(智利、秘鲁、美国、巴拿马、印度尼西亚、菲律宾、巴布亚新几内亚等)、特提斯一喜马拉雅成矿域(中国、巴基斯坦等)和古亚洲成矿域(蒙古、哈萨克斯坦等),环太平洋成矿域尤以南美安第斯成矿带集中分布。 主要产于中非成矿区(刚果(金)、赞比亚等)的沉积岩型层状铜矿床具有十分重大的经济价值,也是钴的主要来源。此类铜矿亦产于俄罗斯、波兰、阿富汗、哈萨克斯坦、智利、澳大利亚等国。 岩浆硫化物典型矿床有俄罗斯诺里尔斯克一塔尔纳赫镍铜矿、美国德卢斯铜镍矿、加拿大肖得贝里镍-铜-铂族元素矿床以及中国甘肃金川铜镍矿等,火山块状硫化物典型矿床有葡萄牙的内维升一科尔沃锌铜矿床等,铁氧化物铜-金典型矿床有澳大利亚奥林匹克坝铜-铀-金-稀土-铁矿床等,矽卡岩型典型矿床有美国南瓜谷铜矿和中国安徽铜陵冬瓜山铜矿等。 全世界有50多个国家开采铜矿。除了产量超百万吨的5个国家,澳大利亚、赞比亚、俄罗斯、墨西哥、加拿大、哈萨克斯坦、印度尼西亚、波兰等也都是重要的铜生产国,以上13个国家产量占全球86.2%。智利国家铜业、瑞士嘉能可、澳大利亚必和必拓、美国自由港一麦克莫兰、美国南方铜业、加拿大第一量子矿业、波兰铜业集团、英国力拓、智利安托法加斯塔、英国英美资源等10大公司2020年铜产量占全球45%。 铜精矿主要出口国有智利、美国、印尼、加拿大、巴西、澳大利亚等;主要进口国是中国、日本、印度、韩国、德国、西班牙、菲律宾、保加利亚、巴西和瑞典等,这10个国家的进口量占全球进口量的80%以上。精炼铜主要出口国有智利、赞比亚、印度、秘鲁、日本、澳大利亚、俄罗斯、波兰等,进口国主要有中国、德国、美国、意大利等。全球铜材贸易的主要国家有美国、英国、法国、德国、意大利、日本和中国,德国和日本是净出口国,美国和中国是净进口国。

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美国11月Markit综合PMI创四个月最快,服务业增长加快,制造业增长放缓

11月21日周五,标普全球公布的数据显示,11月美国商业活动扩张速度创四个月最快,服务业增长加快,同时对经济前景的乐观情绪显著改善,制造业增长放缓。 美国11月Markit制造业PMI不及预期,较10月有所回落;服务业和综合PMI较10月有所回升,且好于预期。11月美国Markit PMI数据的初读如下,50为荣枯分水岭: 美国11月标普全球服务业PMI初值55,预期54.6,前值54.8。 美国11月标普全球制造业PMI初值51.9,预期52,前值52.5。 美国11月标普全球综合PMI初值54.8,预期54.6,前值54.6。 

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英伟达财报表现亮眼

本季度,英伟达营收达到570.1亿美元,远高于市场预估的549.2亿美元,同比增长幅度继续维持在超高水准。经调整后的每股收益为1.30美元,同样超出华尔街此前预计的1.25美元。公司预计,当前季度的收入将进一步增长至650亿美元,显著高于市场预期的616.6亿美元,持续彰显AI算力需求的强劲。 净利润方面,英伟达录得319.1亿美元,同比大增65%。在生成式AI浪潮推动下,公司利润规模已经远远超出一家芯片企业的传统范畴,更像是一台完整的AI基础设施“盈利引擎”。 在公司多条业务线中,数据中心业务依然是推动增长的核心。本季度数据中心收入首次突破500亿美元大关,达到512亿美元,轻松超过分析师预估的490.9亿美元,同比暴涨66%。其中,最关键的“算力”(Compute)收入达到430亿美元,来自网络产品的收入则为82亿美元。 英伟达表示,目前销量最好的GPU产品线已经从初代Blackwell进一步迭代至Blackwell Ultra,这款二代芯片正在成为新的增长引擎。CEO黄仁勋在财报声明中直言:“云端GPU已经全部售罄。”这一表态直接回应了外界长期以来对AI算力需求是否出现拐点的疑虑,也进一步强化了市场对AI周期延长的预期。 英伟达GPU最大的客户依然是全球科技巨头阵营,包括微软、亚马逊、谷歌、甲骨文与Meta等。近年来,科技巨头纷纷加速构建自己的AI模型和算力集群,使得对英伟达高端GPU的需求呈现爆发式增长。黄仁勋特别提到,当前一代旗舰芯片Blackwell的销量“超出想象”,反映出AI模型规模持续扩张,各大云厂商迫切希望在下一轮AI竞争中抢占先机。 除了数据中心这一“现金奶牛”,英伟达的其他传统业务也展现出良好韧性。游戏业务当季收入达到43亿美元,同比增长30%,虽然AI业务远超游戏板块的规模,但后者依然是公司长期稳定的基础盘。专业可视化业务(ProViz)也录得7.6亿美元,同比增长56%;其中包括今年推出的DGX Spark,这款面向中小企业与AI研究实验室的桌面级AI工作站,正在帮助英伟达拓宽AI硬件生态。

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